ARCHITECTURE

Systena / Digital Integration Division

Engineered
For Scale.

プロジェクト固有ルール × スキル体系 × 並列エージェント。私たちのAI駆動開発を支える、技術的な共通基盤と運用ノウハウを公開します。
設計思想の背景はMethodology、実際にどの案件でどう使われたかはCase Studiesをご覧ください。

ARCHITECTURE

プロジェクト固有ルール × スキル体系 × 並列エージェント。

案件ごとに固有のルールとスキルを定義し、それを前提として大量のサブエージェントを並列起動する。これが我々の共通基盤です。

Human / 技術者仕様確認・要件判断・最終レビュー・顧客コミュニケーションに集中Control Layer / 制御ルール・スキル体系・権限制御- プロジェクト固有ルールによるAI挙動の安定化- 工程別スキル定義 / 操作許可範囲の明示的制御Parallel Agents / 最大100並列のサブエージェント群Agent 01設計書Agent 02実装Agent 03単体TCAgent 04E2EAgent 05レビューAgent 06影響調査Agent 07横展開Agent 08納品Outputs / 設計書・実装コード・テストケース・レビュー指摘表・進捗サマリ・Excel納品物

憲法

Project Rule

案件ごとに禁止事項・出力フォーマット・作業ルールを明文化。AIの挙動を安定させる最上位の制御レイヤです。

スキル

Skill System

工程ごとの作業手順を形式知化。スキル名+対象の指定だけで複雑なタスクが完結し、再現性を担保します。

並列

Parallel Agents

最大100並列のエージェントを同時起動。横展開チェック・設計書生成など大規模タスクを短時間で完結させます。

WORKFLOW

要件整理から納品まで、すべてAIが介在する。

設計書をSingle Source of Truthとして扱い、実装・テスト・レビューが常に設計書との整合性を自動検証する仕組み。テストに失敗すれば自動修正ループに入り、100% PASSするまで繰り返します。

要件整理QA agent設計書作成parallel writer設計書レビューcross-checker実装design-drivenセルフレビューRv1 / Rv2単体テスト100% PASSまで結合/E2EPlaywright納品Excel変換自動修正ループ / 100% PASSまで

QUALITY

多段セルフレビューで、見落としを構造的に排除。

単一のAIに自己レビューを任せても、見落としは必ず発生します。我々は差分整合性(Rv1)と最終品質(Rv2)の2段階に加え、観点別の専用エージェントを使い分けることで品質を担保します。

生成WriterRv1差分整合性Rv2最終品質観点別A / B / CPASS納品可FAIL → 自動で再生成(最大5回)Rv1 は修正範囲の逸脱を機械的に、Rv2 は成果物全体の品質を、 観点別 Agent は各単一観点を集中的にレビュー。

COVERAGE

工程別のAI適用範囲。

要件把握から納品まで。どの工程においても、専用のスキルとエージェントを整備しています。

PHASE 01

要件整理・仕様把握

QAエージェントが設計書を横断検索し即答

PHASE 02

設計書作成

並列writerで基本/詳細設計書を生成

PHASE 03

設計書レビュー

cross-checkerが用語・参照先を横断検証

PHASE 04

実装(製造)

設計書駆動で生成、モック禁止の本番品質

PHASE 05

製造レビュー

Rv1/Rv2の2段階で品質担保

PHASE 06

単体テスト仕様書

最大30並列でモジュール別に生成

PHASE 07

単体テスト実行

100%PASSまで自動修正ループ

PHASE 08

結合/E2Eテスト

ブラウザ自動操作でE2Eまで実行

PHASE 09

バグ修正

独立環境で安全に修正、完了後自動削除

PHASE 10

PRレビュー

変更⇔設計書マッピングで整合性検証

PHASE 11

影響調査・横展開

再帰エージェントで影響範囲を網羅

PHASE 12

納品準備

マークダウン⇄Excel自動変換

PARALLELISM

並列化で、工期は桁違いになる。

同じ仕事量でも、逐次処理と並列処理では所要時間が別次元になります。スケール時もコストが横ばいで推移する点が、人月ベースの開発との決定的な違いです。

Conventional1 タスクずつ順次処理... × 100完了まで:数日〜数週間AI Driven最大100 Agent が同時進行... × 100完了まで:数分〜数時間(桁違いの短縮)

PRACTICES

現場で磨かれた、8つの実戦ノウハウ。

品質・速度・属人化排除を同時に成立させるために、現場が編み出してきた工夫の集合体です。

01

スキル体系による標準化

プロジェクトごとにスキルを定義。誰がいつ実行しても同じ品質の成果物になる再現性を担保。

02

大規模並列実行

最大100並列のサブエージェントを同時起動。人手では到達不能な速度を常時発揮。

03

独立作業環境の自動作成

バグ修正・PRレビューは専用環境で実施。本体への影響をゼロに保つ。

04

設計書駆動開発

設計書をSingle Source of Truthとし、実装・テスト・レビューが常に設計書と整合するよう自動検証。

05

自動修正ループ

セルフレビューを繰り返し、パスするまで自動修正。人の待ち時間を最小化。

06

リバース設計書生成

既存実装からテスト仕様書を逆生成。ドキュメント欠落案件にも即適用可能。

07

トークン効率化

差分先読み/部分Read/プロンプトキャッシュで、大規模プロジェクトのコストも抑制。

08

マークダウン⇄Excel相互変換

納品はExcel、AI処理はマークダウン。両者を自動変換する仕組みを標準装備。

LESSONS

現場で解いてきた課題と、その対策。

実戦で直面したすべての課題をナレッジ化し、社内資産として積み重ねています。以下はその一部です。

ISSUE

設計書がExcel/Word/PDFでAIが読めない

SOLUTION

変換スクリプト群を標準整備。画像中心の資料はマルチモーダルAIでテキスト化し統一処理。

ISSUE

大量設計書間の整合性が崩れる

SOLUTION

専用エージェントが用語・参照先の不一致を横断検出。雛型遵守チェックリストで検証を自動化。

ISSUE

AIセルフレビューに見落としが出る

SOLUTION

差分整合性(Rv1)と最終品質(Rv2)の2段階に加え、観点別の専用エージェントで集中レビュー。

ISSUE

テスト修正中に本体バグを発見した際の混乱

SOLUTION

「本体は絶対に修正しない」ルール。課題管理表に起票して別タスクに分離し、修正範囲を制御。

ISSUE

AIへの指示の粒度がブレる

SOLUTION

「1タスク=1エージェント」原則を徹底。タスク単位を明確に定義。

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技術的な相談や、自社案件への適用検討など。

エージェント設計、ワークフロー、品質担保の仕組みなど、技術的な詳細にご興味のある方はお気軽にお問い合わせください。